Vrtlarstvo

Landscape function definition

Landscape function definition



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Most of the world's original forests have either been lost to conversion or altered by logging and forest management. Forests that still combine large size with insignificant human influence are becoming increasingly important as their global extent continues to shrink. There are several reasons to focus on large undeveloped forest areas:. The concept of an Intact Forest Landscape IFL and its technical definition were developed to help create, implement, and monitor policies concerning the human impact on forest landscapes at the regional or country levels. We define an Intact Forest Landscape IFL as an unbroken expanse of natural ecosystems within the zone of current forest extent, showing no signs of significant human activity and large enough that all native biodiversity, including viable populations of wide-ranging species, could be maintained. Although all IFL are within the forest zone, some may contain extensive naturally tree-less areas, including grasslands, wetlands, lakes, alpine areas, and ice.

Sadržaj:
  • Landscape Design: Ten Important Things to Consider
  • TREESEARCH
  • Chinese landscape painting
  • Understanding how humans have shaped landscapes can guide us in the future
  • About Cultural Landscapes
  • Designing (for) Urban Food Webs
WATCH RELATED VIDEO: Manly P Hall - Plotinus the Beautiful - Doctrines of Neoplatonism

Landscape Design: Ten Important Things to Consider

Landscape ecological modelling provides a vital means for understanding the interactions between geographical, climatic, and socio-economic drivers of land-use and the dynamics of ecological systems. This growing field is playing an increasing role in informing landscape spatial planning and management. Here, we review the key modelling approaches that are used in landscape modelling and in ecological modelling.

We identify an emerging theme of increasingly detailed representation of process in both landscape and ecological modelling, with complementary suites of modelling approaches ranging from correlative, through aggregated process based approaches to models with much greater structural realism that often represent behaviours at the level of agents or individuals.

We provide examples of the considerable progress that has been made at the intersection of landscape modelling and ecological modelling, while also highlighting that the majority of this work has to date exploited a relatively small number of the possible combinations of model types from each discipline. We use this review to identify key gaps in existing landscape ecological modelling effort and highlight emerging opportunities, in particular for future work to progress in novel directions by combining classes of landscape models and ecological models that have rarely been used together.

Landscapes are the result of numerous processes that operate and interact across different spatial and temporal scales. Physical, biogeochemical, and anthropogenic factors are major determinants of landscape structure, and one of the primary goals in landscape ecology is to illuminate the relationships between this structure or pattern and ecological processes occurring on the land surface [ 1 — 3 ].

However, clear causal relationships between process and pattern are rare, not least because the two are interlinked, with patterns being formed by processes in the landscape and these patterns then influencing those processes in turn.

For example, low-level disturbance patterns in conifer forests may be propagated by bark beetle populations; the interaction between pattern and process can lead to large scale population outbreaks and the acceleration of forest successional trajectories [ 4 ]. This complex dynamism between process and pattern presents significant difficulties for many aspects of landscape science, and modelling can provide a useful tool for meeting these challenges.

It can be prohibitively challenging and expensive to mount field experiments at appropriately large spatial and temporal scales, or to establish experimental controls and replications. These difficulties are compounded where mobile organisms are studied, with data collection on processes being especially time-consuming and difficult if species need to be tracked, captured, or monitored. Furthermore, substantial portions of studied populations will generally be undetectable, and bias in sampling methods or results make it difficult to translate findings up to population level patterns [ 5 ].

Kao rezultat toga, terenski eksperimenti često proizvode visoko i ne-generirajuće rezultate. Na primjer, mnoge su studije utvrdile da hodnici staništa promiču ključne ekološke procese kretanja i širenja određenih vrsta između flastera staništa, ali malo je pokazalo porast obrazaca u kojima nas najviše zanima, poput veličine populacije i raznolikosti vrsta [ 6]. Iz tih razloga, modifikacija - a posebno simulacija - postaje važan istraživački alat u pejzažnoj ekologiji [7].

Ovaj pristup omogućava da se "virtualni" eksperimenti pokrenu više puta, generiraju mnoge podatke i istražuju efekte koje bi bilo nemoguće empirijski istražiti. Nalazi se mogu usporediti s opažanjima za potvrđivanje ili proširenje zaključivanja i daljnje studije usmjerene na procese ili čimbenike koji se čine posebno važnim e. Modeliranje simulacije već se pokazalo izuzetno vrijednim u pejzažnoj ekologiji.

Značajni napredak u pejzažnoj ekologiji i širem zemljišnom sustavu znanosti, a metode i nalazi se i dalje poboljšavaju u sofisticiranosti i uvidu [12 - 14]. Jedan od najvećih doprinosa krajobraznog ekološkog modeliranja bio je informiranje prostornog planiranja za očuvanje, gdje je ponudio važan komplementarni pristup klasičnoj metapopulacijskoj teoriji izričito uključivanjem doprinosa matrice okoliš između flastera staništa [15 - 19].

Međutim, ovaj računski pristup nije bez izazova. Kao što je to uvijek slučaj u modeliranju, može se lako pogrešno protumačiti ili pogrešno tumačiti, a teško ih je u stvarnosti prizemljiti [20]. Nesigurnosti i pogreške mogu biti neprepoznati, komunicirati i širiti se i dati pristrane ili pogrešne rezultate [21, 22]. Osim toga, pretpostavke se još uvijek moraju iznijeti kako bi se definirala ograničeni i tražni sustav, a ove pretpostavke mogu imati važne učinke na rezultate modela - na primjer, gdje uzrokuju zanemarivanje utjecaja ili nametanje neprimjerenih prostornih rezolucija, skala ili struktura [23, 24].

Na primjer, upotreba redovnih geometrija za predstavljanje krajolika može uvesti usmjerenu pristranost [23], a upotreba neprimjerene prostorne razlučivosti može značajno pristranost procjene brzine kojom vrste proširuju svoje biogeografske raspone [25].

Ipak, uloga simulacijskih metoda vjerojatno će i dalje rasti jer postaje sve potrebnija za razumijevanje integrirane dinamike kopnenih sustava i njihovih odgovora na globalnu promjenu, cilj koji je očito izvan opsega empirijskih studija. Raznolikost primjene za simulaciju krajolika pokrenula je brzi metodološki razvoj, a važno je povremeno pregledati i procijeniti jesu li simulacijske tehnike postizale svoj potencijal u doprinosu našem razumijevanju i upravljanju ekološkom dinamikom krajolika ili su mogućnosti za iskorištavanje metodologija u nastajanju , u nekim područjima, zanemariti [26].

Raniji pregledi usredotočili su se na upotrebu neutralnih pejzažnih modela NLM -a u ekologiji pejzaža [27], metode modeliranja u odnosu na promjene okoliša [28], i zajedničke metodologije između složenih znanosti o sustavima i ekologije pejzaža [20].

Međutim, ne znamo za postojeće preglede koji obuhvaćaju djelomično različita područja modeliranja krajolika i njihovog razvoja, uključujući upotrebu ljudskog zemljišta i modeliranje dinamike ekoloških sustava u tim krajolicima. Ovdje poduzimamo takvu recenziju, s namjerom ne samo da promoviramo integriraniji pristup krajobraznom ekološkom modeliranju, već i identificirajući najvrjednije postojeće i potencijalne veze između modela koji se usredotočuju na različite krajobrazne komponente.

Prvo dajemo širok kontekst pružajući pozadinu u različitim rasponima pristupa koji se koriste u modeliranju krajolika i ekološke simulacije, raspravljajući o tome kako su se polja razvila, pružajući naša razmišljanja o tome gdje postoje značajne nedostatke, a time i važne mogućnosti za budući rad i isticanje Vjerojatno budući trendovi unutar polja pejzažnog ekološkog modeliranja.

Sveukupni cilj našeg rada je pružiti neke buduće perspektive pejzažnom ekološkom modeliranju. Da bismo stigli do ovog trenutka, prvo pružimo ključnu pozadinu. Nešto od toga je od posla koji je bio na presijecanju između modeliranja krajolika i ekološkog modeliranja i.

Metode modeliranja pejzažno modeliranje, ekološko modeliranje i ekološko modeliranje pejzaža mogu se široko kategorizirati u pristupe temeljenim na uzorku ili procesu [30, 74].

Pristupi koji se temelje na uzorcima identificiraju postojeće obrasce u pejzažnom ili ekološkom sustavu, na primjer, raspodjela vrsta i ciljaju replicirati ili ekstrapolirati te obrasce bez uzimanja u obzir generativnih procesa.

S druge strane, pristupi koji se temelje na procesima usredotočeni su na predstavljanje temeljnih procesa koji su formirali promatrane krajobrazne ili ekološke obrasce vidi Sl.

Prvo ćemo raspravljati o modelima dinamike krajolika i korištenja zemljišta prije nego što pređemo na prostorne ekološke modele. SUBE pristupa dostupnih za krajolik i ekološko modeliranje. Oba su polja razvila niz pristupa od relativno jednostavnih korelacijskih i neutralnih pristupa modeliranju kroz složene pristupe agensa ili pojedinaca. U obje discipline, sve veća komplementarna upotreba pristupa iz različitih točaka duž spektra složenosti radi rješavanja uobičajenih problema naznačenih plavim strelicama.

Crvene strelice ističu posebne kombinacije pejzažnih i ekoloških vrsta modela za koje vjerujemo da nude velike nove mogućnosti za ekologiju krajolika. Na primjer, upotreba novih evolucijskih, genetskih i epigenetskih modela utemeljenih na individualnim zajedno s NLM-ovima može omogućiti razvoj novih teorija eko-evolucijske dinamike.

Postoje velike mogućnosti za pružanje prognoze velike prostorne mjere o tome kako će skupovi vrsta reagirati na promjene u okolišu, uključujući promjenu korištenja zemljišta korištenjem modela korištenja zemljišta utemeljenih na procesu, zajedno s ekološkim modelima na razini populacije, kao što je IDES, istovremeno kombiniranje zemljišta temeljenog na procesu -Upotrijebite modeli s IBMS -om imaju značajno obećanje za pitanja prostornog planiranja u očuvanju na lokalnoj i regionalnoj mjeri.

Konačno, identificiramo dinamično spajanje modela korištenja zemljišta utemeljenih na agentima i ekoloških modela utemeljenih na pojedincima kao ključno buduće područje u kojem postoji ogroman opseg za razvijanje razumijevanja dinamike interakcije socio-ekonomskih i ekoloških sustava. Neutralni pejzažni modeli NLMS su skup pristupa namijenjenih stvaranju djelomično realističnih krajobraznih obrazaca, a istovremeno ostaju neutralni u odnosu na procese koji su ih tvorili.

Motivacija za korištenje NLMS -a je da oni pružaju okvir za replikaciju krajolika dok kontroliraju određene značajke pejzažne konfiguracije [75]; To omogućava robusne statističke analize u odnosu na prostornu strukturu [76, 77].

Prvi NLM -ovi generirali su u potpunosti slučajne uzorke koristeći teoriju perkolacije [78]. Od tada, razvijeni su hijerarhijski i fraktalni NLM -ovi kako bi se poboljšala reprezentacija uzoraka koji se nalaze u stvarnim krajolicima - posebno prostornoj autokorelaciji i ponovljenim uzorcima na ljestvici [79, 80]. Pokazalo se da su neutralni pejzaži statistički slični stvarnim krajolicima, ali nisu u mogućnosti reproducirati sve karakteristike krajolika [76, 81].

Dakle, postoje kontinuirani razvoj NLM metoda za poboljšanje reprezentacije stvarnih krajobraznih značajki kao što su obrasci vlasništva nad zemljištem [82] i poljoprivredna polja [83].

Pored proširenja NLM modela za uključivanje sve većeg broja značajki, postignut je i napredak u razvoju algoritama tako da su učinkovitiji i bez nekih nepoželjnih artefakata prisutnih u ranijim verzijama [77].

NLMS su pristup modeliranju pejzaža koji se najviše koristi u ekološkom kontekstu. Oni su korišteni za istraživanje sposobnosti pejzažnih indeksa i metrika za mjerenje fragmentacije staništa, prostorne strukture i ekoloških procesa [84 - 86] i za analizu metoda za vraćanje podataka o krajoliku [87]. Oni su također korišteni u polje u nastajanju eko-evolucijske dinamike, na primjer, kako bi se pokazalo potencijal da se strategije širenja kratkih i dugih udaljenosti razvijaju odvojeno prema pejzažnoj konfiguraciji [92].

NLM-ovi se također mogu koristiti kao nulti modeli prilikom testiranja sposobnosti modela temeljenih na procesu da rekreiraju promatrane uzorke kao što su predviđanja distribucije šumske šume starog rasta iz modela utjecaja vatre i oblika zemljišta [93] ili usporedbe algoritama za širenje vatre [94 ].

NLM-ovi se čak koriste za usmjeravanje prostornog planiranja eksperimenata u stvarnom svijetu, kao u sadnji eksperimentalnih vrtnih parcela kako bi se proučavalo važnost prostornog uzorka biljne zajednice za otpornost na invaziju [95]. Osim NLMS-a, iz područja modeliranja krajolika dostupni su brojni drugi pristupi koji imaju za cilj stvoriti antropogeni krajolik ili obrasce korištenja zemljišta bez izravnog predstavljanja temeljnih procesa.

Ova klasa modela obično se naziva ili odozgo prema dolje. Ovdje ovu skupinu pejzažnih modela nazivamo kao uzorke. Do danas su se ovi pristupi modeliranju malo koristili u ekološkom kontekstu. Među prvim pejzažnim modelima bila je vrlo utjecajna primjena u urbanim studijama e. Nakon toga, slični pristupi prihvaćeni su u promjeni korištenja poljoprivrednog zemljišta e. Takvi su modeli postajali sve sofisticiraniji, uključujući širok raspon faktora e.

Regresijski modeli i modeli vjerojatnosti prijelaza često se koriste za projiciranje povijesnih obrazaca promjene korištenja zemljišta i promjene zemljišta u budućnosti e. Takvi su modeli razvijeni tako da uključuju zahtjeve za različitim korištenjem zemljišta, omogućujući istragu alternativnih budućih scenarija []. Sada postoje vrlo sofisticirani i široko korišteni modeli promjene korištenja zemljišta koji projiciraju budući razvoj zemljišnog sustava na temelju sistemskih jednadžbi koje opisuju odnose između specifičnih pokretača i promatranih promjena [96,-].

Oni čine osnovu projekcija klimatskih promjena utemeljenih na scenariju o međuvladinom panelu o klimatskim promjenama []. Ove su vrste modela rijetko bile povezane s ekološkim modelima, ali vidi na primjer [96] u kojima je dinamika korištenja zemljišta predstavljena modelom temeljenim na uzorku velikih razmjera i zajedno s modelom vegetacije temeljenog na procesu. Modeli CelUlar Automata CA predstavljaju srednju zemlju između pristupa temeljenih na procesu i uzorku.

Također su korišteni za proučavanje prijelaza korištenja zemljišta [] i stambene dinamike [] između ostalih aplikacija. CAS se sastoji od mreže stanica koje postoje u jednom od konačnog skupa stanja, s budućim stanjem svake stanice određeno njegovim prethodnim stanjem i stankom svojih susjeda []. Ovi modeli uglavnom ne modeliraju temeljne procese izravno, već ishod tih procesa.

CA modeli mogu biti prikladni za sustave u kojima je udruživanje susjedstva važan, ali mogu se boriti za uključivanje složenijih ponašanja poput donošenja odluka ljudi, barem bez odstupanja od tipičnog CA pristupa []. CAS se općenito primjenjuje ili s krajolikom ili ekološkim fokusom, međutim, primijenjeni su i u pejzažnoj ekološkim studijama, na primjer za procjenu intervencija očuvanja u tropskom krajoliku koji dominira čovjeka [].

Općenito, pristupi modeliranju pejzaža koji se usredotočuju na replikaciju promatranih obrazaca mogu pomoći u prepoznavanju vjerojatnosti različitih prijelaza krajolika ili korištenja zemljišta i davanje uvjetnih predviđanja, ali oni ostavljaju identitete temeljnih uzročnih mehanizama otvorenih za tumačenje []. Veze između prostornih obrazaca i ekoloških ili društveno-ekonomskih uvjeta često se pokazalo informativnom u nekim okolnostima, ali potencijalno zabludu u drugima e.

Nadalje, u kodiranju prethodno promatranih odnosa u algoritme ili jednadžbe, takve modele postaju neprikladni za projiciranje promjena u sustavima u kojima temeljni mehanizmi nisu konstantni kao u društveno-ekološkim sustavima koji su podložni različitim i nepredvidivim silama ljudskog ponašanja; Vidi e.

Stoga, iako neutralni i modeli koji se temelje na uzorcima imaju značajne uloge za igranje, dublje razumijevanje ili istraživanje dinamike sustava zahtijeva dodatne modele koji izričito uzimaju u obzir temeljne procese i prioritete preciznom opisu procesa u odnosu na replikaciju uzorka []. Krajolični modeli koji se temelje na procesima sve se više koriste, s uključivanjem progresivno detaljnijih prikaza ključnih ponašanja i dinamike koji pokreću pejzažne obrasce.

Primjena takvih modela neizbježno uključuje izbor procesa koji predstavljaju, kao i izbor tehničkog modeliranja kako bi se određeni procesi mogli pojaviti.

Postoji širok spektar pristupa u različite svrhe i na različitim mjerilima detalja i primjene. Razvijeni su brojni visoko usredotočeni generatori umjetnog krajolika koji simuliraju određeni postupak repliciranja uzoraka iz stvarnog svijeta. Mnogi od njih se bave ljudskim utjecajima na krajolik, na primjer modele razvoja cesta [] i pretvorbe šuma u obradivo zemljište procesima stvaranja ceste i polja [30].

Značajan fokus takvog modeliranja bio je na urbanom rastu [ -]. Ekvivalentni pristupi uzimaju se za diskretne procese u prirodnim sustavima. Na primjer, modeli sliva e. Hidrološki modeli također su integrirani s modelima dinamike dušika za proučavanje učinka prostorne raspodjele poljoprivrednih praksi [].

Modeli koji se temelje na procesima također se sve više primjenjuju u okolnostima kada su sami procesi nejasni ili nepotpuno razumljivi.

U pejzažnoj znanosti to se posebno odnosi na modele promjene korištenja zemljišta, gdje se pristupi utemeljenim na procesima poput modeliranja ABM-a temeljenih na agentima koriste za povećanje točnosti modela, ali i za istraživanje alternativnih prikaza donošenja ljudi u socio-ekonomskom ili Okolišni pritisci [].

Modeli koji se temelje na procesima u ovom su kontekstu relevantni i problematični zbog ključne uloge složenog individualnog, socijalnog i institucionalnog ponašanja u određivanju prirode promjene korištenja zemljišta.Such explorations are not possible without incorporating additional processes and interactions into our models, even though appropriate limits on model complexity may be hard to identify.

Because of the complexity of the modelled system, land-use ABMs initially focused on carefully constrained systems and behaviours, covering small geographical extents, and specific land-uses e.

While these models generally retain a relatively narrow focus, they have expanded in scope in a number of ways over recent years. Thematic extension has also occurred, particularly through linkages between models of land-use and natural systems, with behavioural responses to environmental change often being prioritised [ , ].

Additional detail has also been incorporated within the land-use system, with several recent models investigating the interactions of individual and institutional entities [ 33 , , ] Fig. This latter development is particularly notable because it makes such models ideal for testing the potentially unexpected outcomes of policy interventions [ — ].


TREESEARCH

Considering the functional use of plants is a new approach to solving landscape problems. Traditionally, plants have been used for beautification due to their aesthetic qualities. Plants have horticultural characteristics such as height and spread, branching habit, flowers, fruit, and foliage; they have design qualities such as form, color, texture, and mass; and they have cultural requirements for growth in the landscape. More recently, the functional characteristics of plants have been recognized. Figure 1. Groups of plants may be used architecturally to form walls, canopies or floors.

Look for many layers of meaning in a single place. One way to think of a landscape is to see it the way that medieval exegetes saw sacred scriptural texts. Za.

Chinese landscape painting

Sufficient unsaturated soil must exist below the drip tubing or LPD piping to allow for movement of the applied wastewater from the site. Landscape position influences microbial composition and function via redistribution of soil water across a watershed. Landscape position and other factors may cause a Spodosol to be somewhat poorly drained or even drier. Landscape position and precipitation effects on spatial variability of wheat yield and grain protein in southern Italy. Landscape position and potential surface water connections may be more readily observed without the dense cover of vegetation. Landscape position and relief have a strong influence on soil drainage. Investor is purchasing the Securities for its own account for investment only and not with a view towards the public sale or distribution thereof. Landscape position means the specific geomorphic component of the landscape in which a site is located ; two- dimensional landscape positions may be summit , shoulder , backslope , sideslope, footslope, or toeslope; three dimensional views of geomorphic landscape position can be described as headslope, noseslope, sideslope, base slope, etc. Sample 1.

Understanding how humans have shaped landscapes can guide us in the future

Don't have an account? Landscape ecology provides the scientific basis for the study and management of landscapes, as well as the ecological systems they contain. More generally, landscape ecology investigates the reciprocal interactions between spatial patterns environmental heterogeneity and ecological processes across a wide range of scales. This introductory chapter discusses the rise of landscape ecology as a discipline, its regional perspectives, core concepts, and research themes, and provides an overview of the textbook itself.

Landscape design is the art of developing a property for its greatest use and enjoyment. Effective landscape design is also a science because it involves understanding the environment around your home and selecting plants that perform well in that environment.

About Cultural Landscapes

Cultural landscapes are a legacy for everyone. They provide scenic, economic, ecological, social, recreational, and educational opportunities helping communities to better understand themselves. Neglect and inappropriate development put our irreplaceable landscape legacy increasingly at risk. The ongoing care and interpretation of these sites improve our quality of life and deepen a sense of place and identity for future generations. Preskočite na glavni sadržaj. Sort by Relevancy Title.

Designing (for) Urban Food Webs

This book captures the essence of how the world is designed around us. Event Details: Thursday, October 14th. Washington, D. But quaint and cozy is … The annual international Digital Landscape Architecture DLA addresses all aspects of digital technologies, applications, information, and knowledge based on research, education, and practice pertaining to landscape architecture and related fields.U morima se fokusiramo na budućnost - pretvaranje istraživanja u akciju kako bismo stvorili zdraviji planet za sve. Rani gradovi pregledao sam mnoge usluge podučavanja, ali nisu bili pristupačni i nisu razumjeli moje potrebe napisanih po mjeri. Stvaranje Plaza 4.

odgovora tla i vizualizacije krajobrazne funkcije, a može se koristiti za definiranje karata hidrološke funkcije specifične za primjenu.

Hay Wainjohn Constable, dobar primjer engleskog naturalizma i jedna od najpoznatijih slika na engleskom pejzažnom slikarstvu. Najveći krajolici pogubljeni su krajem 18. i 19. stoljeća. Vidi: Poznate pejzažne slike.

Preselili smo se! Ova web stranica je samo u arhivske svrhe. Zonneveld: "Ovaj izvor pruža temeljit pregled koncepta ekotope. Izraz" ekotop "također je definiran u druge svrhe u ekologiji: Whittaker i dr.:" Odnos vrsta prema cijelom rasponu okolišnih i biotičkih varijabli koje utječu na njega.

Pejzaži i značajke su važni jer značajno doprinose našem blagostanju i kvaliteti života.

Neugodni burren postao je domaćin bogatoj zajednici alpskih i mediteranskih biljaka koje karakteriziraju kulturni krajolik koji je sada svjetski poznat. I koliko dobro naši pojmovi divljine odražavaju ekološku stvarnost naših krajolika? Ideja ostaje među znanstvenicima, konzervatorima i kreatorima politika da su ljudske transformacije prirode nedavno i inherentno destruktivne. Ali studije ljudski ekološke interakcije kroz povijest pokazuju da smo oblikovali krajolike više od 12 godina. Upravo kad su ljudi počeli imati značajan planetarni učinak podložan je raspravi.

Pojavljuje se trend unutar profesije koja proširuje naš pristup dizajnu sadnje i ulozi vegetacije. Dizajneri se odmaknu od uloge kustosa vrtova u kojima su biljne vrste odabrane i postavljene prema temi u stvorenom okruženju, bez obzira na to kako se ta vrsta može predisponirati za ponašanje u okruženju. Umjesto toga, oni prihvaćaju ulogu upravitelja na skup prirodnih procesa koji upravljaju razvojem biljnih zajednica.